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Engenheiros da Universidade JohnS Hopkins estão liderando nova abordagem para a criação de chip, em betano 300 rede neural – aceleradores 💴 neuromórfico. que poderiam impulsionar A inteligência artificial (IA) com betano 300 tempo real e eficienteem{K 0] termos energético também Para sistemas 💴 futuros - como veículos autônomom ou robôes;

Os pesquisadores utilizaram a linguagem natural e A inteligência artificial do ChatGPT4, da OpenAI, 💴 para produzir instruções detalhadas sobre como construir chip de rede neural que funciona De maneira semelhante ao cérebro humano.

Leia mais:

Conforme 💴 o TechXplore, por meio de comandos passo-a -passo para do ChatGPT4, começando com a imitaçãode único neurônio biológico e. depois 💴 se conectando mais pra formar uma rede”, eles geraram design completo um chip que poderia ser fabricado! Este é O 💴 primeiro processador em betano 300 IA projetado pela numa máquina usando processamento da linguagem natural (

“Este é o primeiro chip de 💴 IA projetado por uma máquina usando processamento da linguagem natural. É semelhante a dizermos ao computador ‘faça um processador com 💴 rede neural, II A’ e ele também‘cospe” Um arquivo usado para fabricar do placa”, disse Andreas Andreou - professorde engenharia 💴 elétrica E em betano 300 computação; cofundador pelo Centro sobre Processamento De Linguagem/ Falae membro dos Kavli NeuroScience Discovery Institute ou 💴 no novo Data Science and OI Instituto na John S Hopkins (

Embora seja apenas pequeno passo em betano 300 direção a 💴 sistemas de hardware, IA sintetizados automaticamente com{ k 0] larga escala. ele demonstra que A IIC pode ser empregada na 💴 criaçãode sistema e CPU para IPO avançadom; o qual), por betano 300 vez também ajudaria à acelerar O desenvolvimento da implementação 💴 dessa tecnologia éIÁ”.

Nos últimos 20 anos, a indústria de semicondutores tem progredido na redução do tamanho das estruturas físicas nos 💴 chipsde computador. possibilitando designes mais complexos numa mesma área com silício”. Esses avanços permitem A criação e hardware computacional maior 💴 avançado - impulsionando o crescimento exponencial da computação que estamos vivenciado hoje!

O trabalho foi iniciado no Workshop de Engenharia da 💴 Cognição Neuromórfica em betano 300 2023, realizado No verão passado. Ele está postado na site a pré-impressão arXiv!

Rodrigo Mozelli é jornalista 💴 formado pela Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e, atualmente. É redator do Olhar Digital!

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