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Herdeira austríaca denuncia falta de impostos sobre riqueza e herança e doa 25 milhões de euros a organizações

Uma herdeira que 👏 denunciou a falta de impostos sobre riqueza e herança na Áustria doou a maior parte de seu dinheiro, 25 milhões 👏 de euros (aproximadamente 27 milhões de dólares), para 77 organizações, incluindo grupos sociais e climáticos, assim como grupos de esquerda 👏 proeminentes.

Marlene Engelhorn, de 32 anos, passou anos criticando a loteria do nascimento pela qual herdou dezenas de milhões e não 👏 tem que dar nada ao Estado, e defendendo mudanças.

Em janeiro, ela disse que um painel escolhido por um pesquisador como 👏 representativo do público austríaco decidiria como distribuir a soma, sem nenhuma intervenção por parte dela. A lista de 77 recipientes 👏 foi anunciada na terça-feira.

"Uma grande parte da minha riqueza herdada, que me elevou a uma posição de poder simplesmente por 👏 virtude do meu nascimento, contradizendo todos os princípios democráticos, agora foi redistribuída de acordo com valores democráticos", disse Engelhorn roleta da sorte mercado livre 👏 um comunicado.

Um porta-voz disse que os 25 milhões de euros eram "a grande maioria" de roleta da sorte mercado livre riqueza, embora ela retive 👏 uma quantia não divulgada.

A comissão examinou "acima de tudo a questão dos efeitos de nossa desigual distribuição de riqueza" e 👏 debates sobre "democracia e participação nela, justiça fiscal e desigualdade social", disse ela.

Engelhorn é descendente de Friedrich Engelhorn, que fundou 👏 a BASF, alemã, roleta da sorte mercado livre 1865. Sua avó Gertraud Engelhorn-Vechiatto se casou com o seu trisneto. Quando Engelhorn-Vechiatto morreu roleta da sorte mercado livre 2024, 👏 Marlene herdou uma grande soma.

Um dos objetivos dos 50 membros do painel, com idades entre 16 e 85 anos, era 👏 "uma distribuição de riqueza mais justa, mais transparência e relatórios sobre isso e melhores dados sobre acúmulos muito grandes de 👏 riqueza", disse um membro do painel, a empregada do setor da varejo Elisabeth Klein, roleta da sorte mercado livre um comunicado.

Em apoio a esse 👏 objetivo, dois dos quatro donativos de mais de um milhão de euros foram para o Momentum Institute, um think-tank de 👏 esquerda, e Attac Áustria, que se opõe à política econômica neoliberal e aos "mercados financeiros desregulados".

As doações variaram de 40.000 👏 euros - para uma iniciativa para apoiar o relatório baseado roleta da sorte mercado livre dados sobre o cambio climático - a 1,6 milhão 👏 de euros para a Federação Austríaca de Conservação da Natureza.

Outros assuntos abordados incluem habitação, integração, direitos das mulheres e combate 👏 à pobreza.

"Agora, está na mão dos atores políticos fazer justiça a

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Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em roleta da sorte mercado livre um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

• Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas como positiva.
• Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
• Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
• Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.

Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning

Agora que sabemos o quê é uma matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são as seguintes quatro métricas:

• Precisão: TP / (TF + FFP)
• Recall: TP / (PT + FN)
• F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( Precision + Recording )
• Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn +2 FP+1F NM )

Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em roleta da sorte mercado livre classificar instâncias positivas ou negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as previsões corretas fora dos casos anteriores;

Outras Métricas Importantes

Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:

• Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em roleta da sorte mercado livre diferentes limiares. Ajuda avaliar roleta da sorte mercado livre capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
• Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em roleta da sorte mercado livre diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos
• Função de perda: A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr

Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em roleta da sorte mercado livre relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...

Referências

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