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Onda de calor na Índia causa 33 mortes tecnico corinthians trabalhadores eleitorais
A onda de calor na Índia causou a morte de 💸 33 trabalhadores eleitorais no último dia de votação do maior pleito geral do mundo, conforme autoridades disseram, sublinhando o impacto 💸 das temperaturas elevadas tecnico corinthians recentes dias.
Os trabalhadores morreram no estado setentrional de Uttar Pradesh, conforme o chefe do órgão eleitoral 💸 do estado, Navdeep Rinwa, disse a jornalistas tecnico corinthians uma coferência de imprensa. Suas famílias receberão 18.000 dólares cada tecnico corinthians compensação, 💸 adicionou.
Eleitores e trabalhadores eleitorais enfrentaram um período prolongado de temperaturas incomuns altas tecnico corinthians grande parte do norte do país durante 💸 as eleições gerais da Índia que começaram tecnico corinthians 19 de abril. A última etapa ocorreu tecnico corinthians 1º de junho.
Ao menos 💸 61 pessoas morreram de acidente vascular cerebral, exaustão por calor, desidratação e outras doenças relacionadas ao calor desde o dia 💸 24 de maio, de acordo com autoridades de saúde e governamentais locais.
Dentre essas pessoas, pelo menos 43 eram trabalhadores eleitorais, 💸 autoridades disseram.
O serviço eleitoral é obrigatório na Índia para funcionários públicos. Eles são designados pela comissão eleitoral antes do início 💸 da votação.
Com uma população superior a 1,4 bilhão de pessoas, cerca de 969 milhões eram elegíveis para votar - mais 💸 do que a população da América do Norte e da União Europeia combinadas.
As regras eleitorais estipulam que os eleitores devem 💸 estar a no máximo 2 quilômetros (1,24 milhas) de uma seção eleitoral.
Para realizar uma eleição tão grande, a Índia depende 💸 de uma rede de cerca de 15 milhões de funcionários e pessoal de segurança, com alguns desses trabalhadores eleitorais viajando 💸 por estrada, barco, camelo, trem e helicópteros para alcançar cidadãos tecnico corinthians todo o vasto país.
O noroeste e o centro da 💸 Índia têm temperaturas máximas acima de 42 graus Celsius (107,6 Fahrenheit) com algumas cidades mesmo ultrapassando a marca de 50 💸 graus (122 Fahrenheit), de acordo com o Departamento Meteorológico da Índia.
O território da capital de Deli sofreu o calor mais 💸 intenso de 49,9 graus Celsius (121,8 graus Fahrenheit) na semana passada, enquanto a onda de calor opressiva forçou as autoridades 💸 a impor a racionamento de água.
Antes do início da votação, a Comissão Eleitoral da Índia anunciou várias medidas para enfrentar 💸 as altas temperaturas durante a votação, como disponibilizar água nas seções eleitorais e instalar tendas
No mundo das estatísticas e da probabilidade, o símbolo ± é frequentemente utilizado. Mas o que ele realmente significa? Em 8️⃣ resumo, ele é utilizado para representar um intervalo de valores possíveis, com o valor nominal no meio. Por exemplo, se 8️⃣ alguém disser que a probabilidade de um evento ocorrer é de 0,5 ± 0,1, isso significa que a probabilidade real 8️⃣ do evento estará entre 0,4 e 0,6. Mas por que isso é importante?
Em muitos casos, é impossível prever o resultado 8️⃣ exato de um evento ou experimento. Em vez disso, podemos apenas estimar a probabilidade de diferentes resultados. O símbolo ± 8️⃣ nos permite expressar nossa incerteza de uma forma clara e objetiva. Além disso, é amplamente utilizado em diferentes campos, como 8️⃣ finanças, engenharia, ciências naturais e muito mais. Nesse artigo, vamos explorar o significado de ± em probabilidades, como ele é 8️⃣ calculado e como é utilizado no mundo real.
O que é a probabilidade?
Antes de mergulharmos no significado de ± em probabilidades, 8️⃣ é importante entender o que é probabilidade. Em termos simples, probabilidade é uma medida da probabilidade de que um evento 8️⃣ ocorra ou não. É expressa como um número entre 0 e 1, onde 0 significa que o evento certamente não 8️⃣ acontecerá e 1 significa que o evento certamente acontecerá. Por exemplo, se você jogar uma moeda, a probabilidade de sair 8️⃣ cara ou coroa é de 0,5 ou 50%, pois há duas possibilidades iguais.
O que é o símbolo ± em probabilidades?
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